Data Analytics për Fillestarë
Ky kurs ofron një hyrje të plotë në analizën e të dhënave, duke mësuar si të punoni me Excel, të analizoni data dhe të krijoni raporte profesionale. I përshtatshëm për fillestarë që duan të përdorin të dhënat për vendim…
HAPI YT I RADHËS FILLON KËTU
Krijoni një llogari për t’u bashkuar me këtë klasë.
Regjistrohu për t’u bashkuar Keni llogari? Hyni këtuDatat & formatet e mësimit
NJOHURI QË MUND T’I PËRDORËSH
Njihu me kursin.
Ky kurs ofron një hyrje të plotë në analizën e të dhënave, duke mësuar si të punoni me Excel, të analizoni data dhe të krijoni raporte profesionale. I përshtatshëm për fillestarë që duan të përdorin të dhënat për vendimmarrje dhe të fillojnë një karrierë në Data Analytics.
Ja çfarë do të mësosh.
Përmbajtja e Kursit
-
1 * Çfarë është Data Analytics dhe pse është i rëndësishëm
-
Çfarë është Data Analytics dhe pse është i rëndësishëmLocked
-
-
2 * Roli i Data Analyst
-
3 * Llojet e analizës (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive)
-
4 * Data lifecycle
-
5 * Shembuj realë përdorimi
-
1 * Çfarë janë të dhënat
-
2 * Llojet e të dhënave (numerike, tekst, date)
-
3 * Structured vs Unstructured data
-
4 * Burimet e të dhënave
-
5 * Data quality dhe pastrimi i të dhënave
-
1 * Bazat e Excel
-
2 * Formula dhe funksione (SUM, IF, VLOOKUP)
-
3 * Data cleaning në Excel
-
4 * Pivot Tables
-
5 * Charts dhe vizualizime
-
1 * Çfarë është SQL dhe databaza
-
2 * SELECT queries
-
3 * WHERE dhe filtrimi
-
4 * GROUP BY dhe agregimet
-
5 * JOIN (INNER, LEFT)
-
1 * Pse është e rëndësishme pastrimi i të dhënave
-
2 * Missing values
-
3 * Duplicate data
-
4 * Transformimi i të dhënave
-
5 * Data formatting
-
1 * Çfarë është data visualization
-
2 * Parimet e vizualizimit
-
3 * Charts kryesore (bar, line, pie)
-
4 * Storytelling me të dhëna
-
5 * Gabimet e zakonshme
-
1 * Çfarë është BI tools
-
2 * Importimi i të dhënave
-
3 * Krijimi i dashboards
-
4 * Filtra dhe interaktivitet
-
5 * Publikimi i raporteve
-
1 * Analizë dataset real
-
2 * Pastrimi i të dhënave
-
3 * Vizualizimi
-
4 * Nxjerrja e insight-eve
-
5 * Prezantimi i analizës
-
1 * Hyrje në Python
-
2 * Pandas bazat
-
3 * Data manipulation
-
4 * Visualization me matplotlib
-
5 * Analizë e thjeshtë
-
1 * Çfarë bën një Data Analyst në kompani
-
2 * Tools që përdoren në punë
-
3 * Portfolio dhe projekte
-
4 * Përgatitja për intervistë
-
5 * CV dhe LinkedIn
-
1 * Analizë dataset nga fillimi në fund
-
2 * Dashboard final
-
3 * Prezantim projekti
-
4 * Simulim skenar real pune
-
5 * Feedback dhe përmirësime
HAP DERËN E MUNDËSIVE
E ardhmja fillon me
atë që mëson sot.
Zgjidh hapin tënd të radhës me Sonit Academy.
Fillo rrugëtimin